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探求数据仓库关键环节ETL的本质
  做数据仓库系统,ETL是关键的一环。说大了,ETL是数据整合解决方案,说小了,就是倒数据的工具。回忆一下工作这么些年来,处理数据迁移、转换的工作倒还真的不少。但是那些工作基本上是一次性工作或者很小数据量,使用access、DTS或是自己编个小程序搞定。可是在数据仓库系统中,ETL上升到了一定的理论高度,和原来小打小闹的工具使用不同了。究竟什么不同,从名字上就可以看到,人家已经将倒数据的过程分成3个步骤,E、T、L分别代表抽取、转换和装载。
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剥开数据集成的洋葱皮
  当数据集成到来时,企业面临的问题是应该扔掉5个或者6个应用程序,然后把它们的数据放进一个新的应用?还是从这些应用中抽取出数据,将它们整理、协调和再次组织?或有其他的集成方式可供选择?
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数据集成模型框架探讨
  近几十年来,科学技术的迅猛发展和信息化的推进, 使得人类社会所积累的数据量已经超过了过去5 000年的总和,数据的采集、存储、处理和传播的数量也与日俱增......
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实时数据集成简介
  现在,复杂的"可热插拔"系统和面向服务的体系结构 (SOA) 得到了广泛应用,这使得将数据合理地整合在一起的难度日益增加。尽管您的主要应用程序数据库在 Oracle 数据库上运行,但是可能还有其他较小的系统在其他供应商提供的数据库和平台上运行
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关于ETL(数据抽取)
  ETL,Extraction-Transformation-Loading的缩写,中文名称为数据抽取、转换和加载。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
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一个网友的informatica使用的笔记--关于Code Page
  最近在自己的机器上安装了Power Center 6.2.1和Oracle 9i数据库,然后自己就想将Msn的聊天记录(XML格式)导入到Oracl e数据库中,正好自己也练练informatica,下面是自己的笔记,大家感兴趣可以一起讨论。也可以设想新的课题,然后大家一起研究。
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网友评论:ETL工具
  偶使用过后三个工具~ 具体来说dts其实是很不错的一个小工具,如果是在ms sql与oracle之间做etl的话~ 加之mssql自身带的job功能,wizard的界面,一切简单实用,十分易用,适合小系统~(该工具应该不属于专业etl工具范畴吧)
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